<Open Data>

<purpose> Lightning Talk </purpose>
<presenter> Stephan Fischer </presenter>
<slides> http://bit.ly/1tlnnHz </slides>

<Inhalt>

Was ist eigentlich dieses "Open Data"?
Zeig mir Beispiele, Herr Vortragender!
Wie funktioniert das?
Wie kann ich mitmachen?
Fakultativ: Kleine Fragerunde :)

Oh.

Bildquelle: http://blog.tasteanalytics.com/wp-content/uploads/2016/04/Open-Data.png

Oh.²

Bildquelle: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d8/LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_2011.svg/2000px-LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_2011.svg.png

Nett :)

Bildquelle: https://www.flickr.com/photos/30827420@N04/14475473790

<Beispiele>

(Hoffentlich schläft noch keiner...)

Hamburg in Echtzeit

Livedemo

Datenwaben: Wien

Livedemo | Rohdaten

Mietpreise in Berlin

"Genau, ich mach einfach einen Fashionblog [...] und mache Fotos, von Streetart und interessanten Leuten! Hauptsache hier in Berlin!"

Livedemo | Rohdaten

ParkenDD

Livedemo | Rohdaten | Vorhersagenberechnung

Oh³: Nicholas Felton

Felton.com | Beispielseite | Super Angebot: Feltons Daten von 2014 für läppische 30$
Bildquelle: https://theadvertisingoutlet.wordpress.com/2014/01/11/i-like-advertising-but-i-dont-like-advertising/

<Beispiel ParkenDD>

Schritt 1: Finde. Verwertbare. Daten. Bitte. D'oh.

Problem: Daten nicht maschinenlesbar (z.B. CSV)

Schritt 2: Filtern.

Schritt 3: Daten importieren; Maschinenlesbarkeit (JSON, juhu!)

Schritt 4: Coding.

Open-Data-prädestiniert: Open-Source-Code auf GitHub.

Zack, fertig: App.

Erhältlich für Android, iOS und sogar Windows Phone (+ 10 Mobile): ParkenDD.de

<Mitmachen>

Bildquelle: https://twitter.com/OpenDataDresden

Fragen?

Danke für eure Aufmerksamkeit!

Diese Folien noch mal anschauen: http://bit.ly/1tlnnH

Diesen Lightning Talk gibts noch mal um 23:00 Uhr. Natürlich im selben Raum (E009) :)