Open Data

Lightning Talk von Stephan Fischer

Stephan

stephan-fischer.de | @22uhr | tocsinDE

Inhalt

  1. Was ist eigentlich dieses "Open Data"?
  2. Ein paar schöne Beispiele.
  3. Wie funktioniert das? Beispiel ParkenDD.
  4. Wie man mitmachen kann.
  5. Fakultativ: Kleine Fragerunde.

Oh.

Bildquelle: http://blog.tasteanalytics.com/wp-content/uploads/2016/04/Open-Data.png

Oh.²

Bildquelle: https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/d8/LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_2011.svg/2000px-LOD_Cloud_Diagram_as_of_September_2011.svg.png

Nett :)

Bildquelle: https://www.flickr.com/photos/30827420@N04/14475473790

2.) Beispiele

(Hoffentlich schläft noch keiner...)

Hamburg in Echtzeit

Datenwaben: Deutsche Bahn

Mietpreise in Berlin

"Genau, ich mach einfach einen Fashionblog [...] und mache Fotos, von Streetart und interessanten Leuten! Hauptsache hier in Berlin!"

ParkenDD

NASA

Selbst Luftsensor basteln

Oh³: Nicholas Felton

Felton.com | Beispielseite | Super Angebot: Feltons Daten von 2014 für läppische 30$
Bildquelle: https://www.photopinups.org/wp-content/uploads/2013/04/jackie_chan1.png

3.) Ausführliches Beispiel: ParkenDD

Schritt 1: Finde. Verwertbare. Daten. Bitte. D'oh.

Problem: Daten nicht maschinenlesbar (z.B. CSV)

Schritt 2: Filtern.

Schritt 3: Daten importieren; Maschinenlesbarkeit (JSON)

Schritt 4: Coding.

Open-Data-prädestiniert: Open-Source-Code auf GitHub.

Zack, fertig: App.

Erhältlich für Android, iOS und sogar Windows Mobile: ParkenDD.de

4.) Mitmachen

Bildquelle: https://twitter.com/OpenDataDresden

Fragen?

Danke für eure Aufmerksamkeit!

Diese Folien noch mal anschauen: git.io/vHNKm
Diesen Lightning Talk gibt's noch mal um 21:55 Uhr. Natürlich im selben Raum (E009)

Viel Spaß noch bei der Langen Nacht der Wissenschaften! :)